当地时间9月30日，谷歌深度思维实验室（Google DeepMind）正式发布了新一代前沿模型Gemini 4 Argon，官方将其定义为“前沿智能的新阶段”。这是谷歌自2025年11月推出Gemini 3以来，时隔近10个月再次推出旗舰级模型。
谷歌官网截图
值得注意的是，谷歌当天仅向一小批经过筛选、值得信任的网络安全合作伙伴开放了这款模型，并表示会在完成更多测试之后扩大开放范围，优先面向付费订阅用户。谷歌称，Gemini 4 在多项基准测试当中取得了靠前的得分，其中一项衡量安全能力的测试成绩甚至超越了美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的Astra模型。
谷歌明确表示，分阶段发布是必要的。谷歌正在参与美国政府的前沿模型预发布自愿评估流程，同时继续从早期测试者收集反馈，在扩大开放之前迭代安全护栏。
谷歌官方博客截图
在此之前，谷歌在旗舰模型上已大幅落后于安特罗匹克（Anthropic）和OpenAI。9月29日，OpenAI刚刚发布了全天候自主智能体Dots和GPT-6.1 Sol模型。
北京师范大学法学院教授、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括在接受总台环球资讯《闪评》栏目专访时表示，谷歌最新AI模型的“有限开放”是出于安全和商业竞争双重考虑，其中商业竞争压力是更为直接的驱动力。
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● 首批仅面向经过筛选的网络安全合作伙伴开放，事实上是一种出于安全考虑的防御性前置策略，让防御方能够先获得工具，在攻击者利用同类能力之前建立相对优势。同时，商业层面的紧迫感对于谷歌也不可忽视，特别是面临旗舰模型上落后于Anthropic和OpenAI的压力。
● 谷歌需要Gemini 4尽快取得成功，如果过早开放，这个模型在实际任务当中表现不佳的话，对于谷歌的声誉会造成一定打击。
● 因此有限开放既可以作为一种安全的缓冲，也可为内部争取更多调试时间。同时以负责任的姿态发布来维持市场持续的关注度。
与此同时，美国联邦贸易委员会已对OpenAI、Anthropic及其他人工智能公司展开调查，原因是其产品可能带来危险。
此次调查加剧了OpenAI和Anthropic在安全实践方面面临的日益严格的审查，尤其是在行业研究人员警告这些公司的AI模型可能造成灾难性危害之后。今年以来，Anthropic、OpenAI和Meta先后发生了至少五起AI智能体模型突破测试隔离环境、入侵外部第三方系统的事件，引发外界对AI模型安全性的担忧。
对此，吴沈括分析认为，美国联邦贸易委员会启动调查，是出于对消费者的保护和防范虚假宣传的多重考虑。
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● 美国联邦贸易委员会调查的重点可能会聚焦在两个层面：一是对消费者的伤害层面，也就是这些失控的 AI系统是否实际或可能对用户造成伤害。
● 第二是欺骗性宣传问题。换言之，公司对其模型能力的宣传是否真实，是否误导了消费者。
● 在实操当中，美国联邦贸易委员会可能向各相关公司发出正式的信息索取要求，并寻求高管的证词。
吴沈括进一步分析称，美国联邦贸易委员会的调查，并不会改变美国前沿AI模型的发布规则。面对人工智能的快速发展和伴生的风险态势，美国政府的治理思路存在明显不足。
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● 美国联邦贸易委员会的调查属于一种事后的执法，而不是事前的审批。它的法律工具是调查企业是否存在不公平或欺诈性行为，而不是设立模型上线之前的一种准入门槛。这意味着，联邦贸易委员会在法律层面不太可能直接要求任何模型上线前必须通过政府的安全评估。而事后监管的方式，面对技术的快速发展根本不及时，监管效果非常有限。
● 政府将人工智能治理和监管的主要工作交给行业自律，本身也是非常孱弱的，特别是人工智能的影响具有全面性、广泛性，单纯依赖企业自律，执行力和效力存在很大问题。
● 面对人工智能可能对公众带来的广泛影响，政府应当主动承担起更多的治理责任，运用包括立法在内的各种方式做出全面有效的约束，而不是靠某一方的单边治理。
谷歌、Anthropic、OpenAI和英伟达等美国多家科技企业负责人9月29日签署了名为《白宫超级智能协议：前沿责任联合承诺》的文件。该协议要求企业承诺加强对前沿人工智能模型的安全管控。有报道指出，上述承诺属自愿性质，并非具有法律约束力的监管规定。
白宫官网截图
特朗普主张AI行业自主监管为主，拒绝硬性立法强制管控。但是在吴沈括看来，这份自愿性的文件，更多是展示政治姿态，难以真正约束顶尖AI企业的前沿模型安全风险。
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● 这份自愿性的协议，本质上是一份没有法律约束力、没有惩罚机制、也没有政府监管机构直接参与其中的行业自律文件。
● 这份协议细节有很大的缺失，比如说没有定义什么是稳健的内控机制，没有规定外部审计的频率，没有要求企业公开评估结果，甚至没有明确谁来选择什么样的外部审计机构。本质上来讲，不要求企业做任何事情，却允许他们自己制定规则。
● 这种特点反映了特朗普政府的核心立场，就是避免硬性立法的强制管控，而是将监管主导权交给行业自身。这份协议更是一种政治姿态，特别是在公众对AI安全担忧加剧的背景下，展示行业已经在行动。
● 它本身不构成一套可执行、可落地的具有操作性的监管框架，是否能真正约束顶尖的AI企业，存在一定疑问。
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